Entonces, ¿está buscando un curso certificado de una prestigiosa universidad? Incluso si puede encontrar uno, puede haber un problema con la ubicación. Pero no hay necesidad de preocuparse por la distancia. A través del e-learning, puede obtener fácilmente el conocimiento de los profesionales desde la comodidad de su hogar.
¿QUIÉNES SON ANALYTICS?
En el campo empresarial, la analítica tiene una gran demanda. Las empresas se han dado cuenta de que una gran cantidad de información pertinente está oculta en los archivos de datos de sus clientes. Están tratando de contratar profesionales que entiendan cómo analizar los datos para proporcionar información que conduzca a mejores decisiones comerciales y una mayor rentabilidad.
CURSOS QUE OFRECE LA UNIVERSIDAD
1) ESTADÍSTICAS BÁSICAS- Los temas incluidos en esta disciplina son Tipos de datos, Probabilidad, Variables aleatorias, Gráficos, Técnica de distribución de Chi, Teorema de la unidad central, Embudo de muestreo, etc.
2) PRUEBA DE HIPÓTESIS: este curso incluye cómo formular declaraciones de hipótesis, sus usos, técnicas como pruebas paramétricas (ANOVA unidireccional, prueba de chi-cuadrado, prueba T pareada, etc.), pruebas no paramétricas (prueba MANN-Whitney, Pruebas de KRUSKAL-Wallis, etc.)
3) ANÁLISIS DE REGRESIÓN- En este curso, los estudiantes reciben conocimiento de la medida y análisis del coeficiente de correlación, intervalos de predicción e intervalos de confianza, técnicas de regresión como linealidad, varianza igual, etc.
4) PRONÓSTICO- Esta disciplina incluye el aprendizaje de la estrategia para pronosticar, hacer análisis a través de gráficos y tablas, Correlograma, Métodos de pronóstico como el método Naïve que consiste en Promedio simple y móvil, Método impulsado por modelos que consisten en modelos econométricos cuadráticos, exponenciales etc.
5) MINERÍA DE DATOS O APRENDIZAJE DE MÁQUINAS- En esta asignatura se cubren varios temas como Álgebra Matricial, Análisis de Afinidad, Técnicas de Reducción de Dimensión (Análisis de Componentes Principales, Descomposición de Valor Singular), Técnicas Supervisadas vs No Supervisadas, Minería de Patrones, etc.
6) TABLEAU- En este campo, a los estudiantes se les enseña cómo navegar por la interfaz de usuario, cómo acceder a la ayuda, cómo conectar varias fuentes de datos, cómo ordenar y filtrar datos y realizar operaciones usando tablas cruzadas, creando varios mapas, gráficos y cuadros de mando, etc.
7) PYTHON- Es un software que se utiliza para realizar técnicas de minería de datos así como técnicas de regresión.
8) VISUALIZACIÓN DE DATOS: se le da la mayor importancia a la enseñanza de tres principios vitales de visualización a los estudiantes junto con el factor de mentira, la teoría de la accesibilidad, la relación datos-tinta, el principio de Tufte para el diseño analítico y las reglas de integridad gráfica.
9) MINITAB- Este software está desarrollado para realizar pruebas de hipótesis.
10) XLMINER: este software está desarrollado para realizar diversas técnicas de pronóstico.
REDEFINE SU CARRERA EN EL ÁREA DE ANALÍTICA-
Entonces, si planea mejorar sus conocimientos y adquirir experiencia en este campo, no solo reforzará su currículum, sino que también aumentará sus posibilidades de lograr un trabajo prometedor. La formación es impartida por los mejores profesionales que cuentan con años de experiencia y sólidos conocimientos en el campo. Se enfocan en brindar conocimientos más prácticos relacionados con problemas de la vida real y cómo tratarlos siguiendo principios analíticos. La persona que sigue este curso debe poseer conocimientos básicos de la industria y aprender los conceptos aplicables para aprovechar al máximo esta capacitación. La demanda de análisis está creciendo, especialmente en las grandes empresas. Además, la facilidad de aprendizaje electrónico puede ayudarlo a adquirir conocimientos en cualquier lugar y en cualquier momento a través de videos.
