Data Science, Mining and Analytics son los dominios más demandados actualmente en la industria. Una combinación de experiencia en el mundo real y conjuntos de habilidades precisas puede ser ventajoso para que pueda lograr una carrera en estos tres dominios que son tendencia.
¿Qué es la ciencia de datos?
Se trata de big data que también incluye la limpieza de datos, el análisis de datos y su preparación. Un científico de datos recopila datos de múltiples fuentes y aplica el análisis de sentimientos, el aprendizaje automático y el análisis predictivo para que se extraiga una información crítica de los conjuntos de datos recopilados. Intentan entenderlo desde una actitud comercial y proporcionan ideas y predicciones precisas que se utilizan para impulsar decisiones comerciales importantes.
¿Cuáles son las habilidades requeridas para ser un científico de datos?
Para desarrollar una carrera en este campo, uno debe tener habilidades eficientes en estos tres departamentos: programación, conocimiento del dominio y análisis. En programación necesita tener un conocimiento sólido en Python, R, Scala, Julia y Java. Debe ser capaz de comprender varios problemas analíticos. En SQL, debe tener experiencia práctica. Y un breve conocimiento en Machine Learning.
¿Qué es el análisis de datos?
El proceso de estudiar los conjuntos para concluir sobre qué información poseen con la ayuda de software y sistemas especializados. Estas técnicas y tecnologías se utilizan ampliamente en las industrias comerciales, lo que permite a todas las organizaciones construir decisiones más informadas en los negocios. Un analista de datos puede visualizar y hacer algunas estadísticas descriptivas. Deben poseer una comprensión básica de las estadísticas, una buena comprensión de las bases de datos, deben ser capaces de crear nuevas vistas y el reconocimiento para ver los datos. El análisis de datos se considera el nivel primario
¿Cuáles son las habilidades necesarias para ser un análisis de datos?
Un analista de datos debe tener la capacidad de tomar un determinado tema o pregunta y describir el aspecto de los datos y mostrarlos a los anunciantes de una empresa. Estas cuatro habilidades son imprescindibles si quieres convertirte en analista de datos:
- Comprensión fluida de Python y R
- Disputa de datos
- Comprensión en PIG / HIVE
- Breve conocimiento en estadística matemática
¿Qué es la minería de datos?
El proceso de recopilación de información de grandes bases de datos que había sido desconocida e indescifrable y el uso de esta información para tomar decisiones comerciales. El objetivo básico de la minería de datos es la extracción de información de varios conjuntos de datos y transformarla en una estructura comprensible y adecuada para su uso futuro. También puede denominarse como la convergencia de otros campos como el aprendizaje automático, el reconocimiento de patrones, los estudios estadísticos, la visualización de datos, etc. Este proceso es utilizado por expertos en aprendizaje automático y científicos de datos para traducir conjuntos de datos en algo útil.
¿Cuáles son las habilidades necesarias para ser un especialista en minería de datos?
Para ser un especialista en minería, uno necesita tener una combinación única de habilidades comerciales, interpersonales y tecnológicas. Para ser un maestro en minería, debe dominar las siguientes áreas:
- Buena experiencia en sistema operativo, principalmente LINUX
- Debe estar familiarizado con algunas de estas herramientas de análisis de datos como SAS, Hadoop, SQL y NoSQL
- Experiencia con Python, Peri y Java.
